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如何利用健身管理系统分析健身房会员签到数据?

编辑:健身房会员系统 时间:2020-12-23
导读:华文科技有限公司成立于2010年,是一家具有创新型发展模式的互联网软件企业,致力于互联网及移动互联网相关的产品研发和运营,在成都、天津、南京都有研发和销售基地,目前已获得千万元级投资。 健身房在日常运营过程中e68a57a686964616f537会产生大量的数据

  华文科技有限公司成立于2010年,是一家具有创新型发展模式的互联网软件企业,致力于互联网及移动互联网相关的产品研发和运营,在成都、天津、南京都有研发和销售基地,目前已获得千万元级投资。

  健身房在日常运营过程中e68a57a686964616f537会产生大量的数据,然而传统的健身房管理模式采用纸质表格进行数据的统计、跟进和管理,导致数据分析的过程会非常艰难,甚至很多数据无法进行记录和分析,最终使得俱乐部不得不以较为粗放的方式发展,很多时候,俱乐部赚钱还是赔钱大部分看运气。

  很多朋友都理解数据分析的重要性,然而手中并没有好的数据分析工具,也没有好的数据分析方法,最终自然难以得出对于运营工作有一定指导意义的结论。面对大量杂乱无章纸质数据,管理者往往会陷入一种对于数据的怀疑之中,会认为数据分析并没有太大的作用从而放弃了尝试。

  会员的签到记录是大部分俱乐部都有的数据,非常简单,然而很少有俱乐部能真正掌握到签到数据的精髓,其中主要的原因就是签到次数分析的维度不够,导致管理者面对干巴巴的数字束手无策。那么签到数据应该从哪些维度进行分析呢?

  首先,我们可以从签到次数上快速定位俱乐部的活跃会员,比如下面这家俱乐部,6月份签到十次以上的会员有277名,那么这277名用户就是咱们俱乐部的核心用户,这些用户对俱乐部的人气起到了至关重要的作用,那么这部分用户我们的教练就应该重点跟进,重点关注,有机会还可以开发转介绍资源;

  其次,我们可以针对签到1-10次的会员重点推送一些活动,比如签到挑战,越签到超过10次的会员送小礼品,签到排名大赛等,把到俱乐部签到做成一个大型的互动游戏,那么俱乐部的用户自然会帮助我们不断提升俱乐部人气;

  最后,对于上月未签到会员我们应该怎么办呢?这里我们可以将最近三个月未签到的会员筛选出来,安排教练逐个跟进,了解会员的真实情况,甚至帮助会员重新制定训练计划,尽力挽回即将流逝的会员,要知道,留住一个老客户的成本可能只是开发新客户成本的十分之一。

  当我们知道针对不同的人群,采用不同的维护方法,并举办了各种针对俱乐部人气提升的活动后,我们如何清晰地分析活动的效果,以针对性地改进呢?接下来就需要对不同月份的签到数据进行对比了。

  由上图可以得出,这个俱乐部本年度的用户活跃度非常高,月签到次数平均在8000次左右,同时数据非常稳定,但是由于有假期因素影响,使得数据看起来并不是特别准确,比如6月份相对5月份还有下降,我们如何排除假期对于数据等影响呢?看环比数据就是一个比较好的方式;

  在上图中国呢明显可以看出,每年一月和二月由于春节假期和冬季天气的原因签到人数是较少的,三四五月签到人数较多,六月开始小幅下降,9月开始略有回升,如何判断咱们俱乐部运营的状况是否健康呢?上图就是一个非常好的例子,虽然俱乐部6月签到数据有所下降,但是每一个月相对于去年都有明显的提升,并且增长速度也在提升,说明俱乐部对于会员的维护和服务是非常到位的,今年一定能达到一个非常漂亮的业绩水平!

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  对一个健身房来说,收入来源分布、体验课转化率、私教会员占比、续卡率、会籍平均潜客数、会员每周训练频率、会员活跃率、会员平均锻炼时间、潜客付费会员比、获客渠道分布及占比、获客成本变化、俱乐部成本结构及占比,这些数据才是重要的,参考价值高的。

  但要在管理系统中提现出来,开发难度非常大,也要求健身房对系统的使用率特别高,但现在的大部分的健身房管理系统,都没有这两个条件。已赞过已踩过你对这个回答的评价是?评论收起9ijz

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